使用寶塔面板部署一個屬於自己的 DeepSeek

各位親愛的麻瓜朋友們men（對duì，說的就是那個盯着終端界面瑟瑟發抖的你nǐ），今天我們要玩一場麻瓜也能輕鬆通關的魔法儀式shì——用寶塔面板在本地服務器召喚出那個讓代碼圈聞風喪膽的de”深度摸魚yú”神器qìDeepSeek！
想象一下xià：當別人還在苦哈哈地敲着黑底白字的命令行xíng，把頭髮薅成地中海時shí，你已經翹着二郎腿tuǐ，喝着肥宅快樂水shuǐ，用鼠標點點點就建好了leAI大模型的老巢cháo。這感覺就像別人在徒手造火箭jiàn，而你卻從四次元口袋掏出了任意門mén——別懷疑yí，寶塔面板就是這個次元壁突破器qì！
準備好迎接這場chǎng”作弊級jí”的部署之旅了嗎ma？讓我們先把bǎSSH咒語yǔ、Docker符籙這些嚇人的玩意暫時收進抽屜tì，畢竟今天我們要用的是連你家喵星人都能看懂的圖形化操作zuò。繫好安全帶dài，三分鐘後hòu，你的服務器就要開始吞吐tǔAI智慧的星光啦la！✨

本文將指導你在服務器上使用寶塔面板部署shǔDeepSeek，讓你輕鬆享受shòuAI大模型的快樂lè。

前提條件jiàn

已安裝寶塔面板bǎn

操作步驟zhòu

DeepSeek 可以使用yòngCPU進行推理lǐ，但是推薦使用yòngNVIDIA GPU加速sù，文末將介紹如何使用yòngNVIDIA GPU加速sù。

登錄寶塔面板bǎn，點擊左側菜單欄中的deDocker，進入rùDocker容器管理界面miàn。
首次使用yòngDocker需要先安裝zhuāngDocker，點擊jī安裝。
在zàiDocker-應用商店diàn-AI/大模型分類中找到dàoOllama，點擊jī安裝。
配置默認即可kě，點擊jī確定。
等待安裝完成chéng，狀態變爲wèi運行中。
如您需要使用yòngNVIDIA GPU加速sù，請參考文末的de使用yòngNVIDIA GPU加速sù配置完成後再繼續xù。
在zài寶塔面板-Docker-容器界面中找到dàoOllama容器qì，點擊jī終端。
在彈出chūshell類型選擇zébash，點擊jī確認。

在終端界面中輸入rùollama run deepseek-r1:1.5b，回車運行xíngDeepSeek-R1模型xíng。
運行DeepSeek-R1

DeepSeek-R1模型有多個版本běn，可以根據需要選擇不同版本běn，例如rúollama run deepseek-r1:671b，詳情如下xià（模型參數越大dà，需要配置越高gāo）：

# DeepSeek-R1
ollama run deepseek-r1:671b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
ollama run deepseek-r1:1.5b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
ollama run deepseek-r1:7b
# DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
ollama run deepseek-r1:8b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
ollama run deepseek-r1:14b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
ollama run deepseek-r1:32b
# DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
ollama run deepseek-r1:70b

等待下載並運行xíng，當看到如下提示shì表示DeepSeek-R1模型運行成功gōng。
你可以在界面中輸入文本並回車chē，開啓與yǔDeepSeek-R1模型的對話huà。
你可以在界面中輸入rù/bye並回車chē，退出chūDeepSeek-R1模型xíng。

在終端內對話看起來是不是有點麻瓜guā？別擔心xīn，接下來讓我們來安裝zhuāngOpenWebUI，在瀏覽器中更直觀地與yǔDeepSeek-R1模型對話huà
在zài寶塔面板-Docker-容器界面中找到dàoOllama容器qì，複製zhìollama的容器名稱chēng，保存備用yòng。
在寶塔面板bǎnDocker-應用商店diàn-AI/大模型分類中找到dàoOpenWebUI，點擊jī安裝。
按以下說明míng，配置相關信息xī，點擊jī確定。
- web端口kǒu：訪問wènOpenWebUI的端口kǒu，默認爲wèi3000，根據需要自行修改gǎi
- ollama地址zhǐ：填寫xiěhttps://剛剛獲取的Ollma容器名稱:11434，例如rúhttps://ollama_7epd-ollama_7epD-1:11434
- WebUI Secret Key：用於yú API 訪問的密鑰yào，可以自定義yì，例如rú123456
  其他配置默認即可kě
配置完點擊確認rèn，等待安裝完成chéng，狀態變爲wèi運行中。
由於yúOpenWebUI啓動後需要加載相關服務wù，請在狀態變爲wèi運行中後等待dài5-10分鐘再訪問wèn。
在瀏覽器中輸入rùhttps://服務器IP:3000，例如rúhttps://43.160.xxx.xxx:3000，進入rùOpenWebUI界面miàn。
請在訪問前確保雲廠商服務器防火牆已放行xíng3000端口kǒu，可以在雲廠商控制檯中設置zhì。
點擊jī開始使用，設置管理員相關信息xī，並點擊jī創建管理員賬號。
如遇到創建完成後hòuOpenWebUI界面白屏píng，請耐心等待dài5-10分鐘zhōng，如依然白屏píng，請按照以下方式解決jué：
1. 在寶塔面板bǎn-文件管理lǐ-目錄中找到dàoOpenWebUI的目錄lù，路徑爲wèi/www/dk_project/dk_app/openwebui/，進入後點擊jīopenwebui_xxxx文件夾進入安裝目錄lù。
創建完成後會自動進入管理界面miàn，現在你可以在瀏覽器中更直觀地與yǔDeepSeek-R1模型對話了le。
1. 你可以在左上角切換模型xíng，選擇不同模型進行對話huà，也可以在左側菜單欄中查看歷史對話記錄lù。
2. 你可以在右上角點擊jī頭像，進入管理員面板bǎn，在zài設置-模型中查看當前模型列表biǎo，或添加新模型xíng。

使用yòngNVIDIA GPU加速sù

DeepSeek 可以使用yòngNVIDIA GPU加速sù，提高推理速度dù，下面將介紹如何在寶塔面板中使用yòngNVIDIA GPU加速sù。

前提條件jiàn

服務器已安裝zhuāngNVIDIA GPU驅動dòng

操作步驟zhòu

點擊左側導航欄中的de終端，進入終端界面miàn。
在終端界面中輸入rùnvidia-smi，回車查看kànNVIDIA GPU信息xī。

如果提示shìnvidia-smi: command not found，請先安裝zhuāngNVIDIA GPU驅動dòng。
安裝zhuāngNVIDIA Container Toolkit，以便於yúDocker容器訪問wènNVIDIA GPU，安裝教程請參考kǎoNVIDIA Container Toolkit官方文檔dàng。
安裝完成後hòu，運行如下命令lìng，配置zhìdocker支持使用yòngNVIDIA GPU。
1
2
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker
配置完成後hòu，執行如下命令lìng，驗證zhèngdocker是否支持chíNVIDIA GPU。
1
sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi
如果輸出如下信息表示配置成功gōng：
在zài寶塔面板-Docker-應用商店-已安裝中找到dàoOllama，點擊文件夾圖標進入安裝目錄lù。
在安裝目錄中找到dàodocker-compose.yml文件jiàn，雙擊jī編輯。

在zàidocker-compose.yml文件中找到dàoresources，回車換行xíng，添加如下內容róng：

1
2
3

reservations:
          devices:
            - capabilities: [gpu]

完整示例如下xià：

services:
  ollama_SJ7G:
    image: ollama/ollama:${VERSION}
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: ${CPUS}
          memory: ${MEMORY_LIMIT}
        reservations:
          devices:
            - capabilities: [gpu]
    restart: unless-stopped
    tty: true
    ports:
      - ${HOST_IP}:${OLLAMA_PORT}:11434
    volumes:
      - ${APP_PATH}/data:/root/.ollama
    labels:
      createdBy: "bt_apps"
    networks:
      - baota_net
    runtime: nvidia

networks:
  baota_net:
    external: true

保存文件jiàn，返回huí寶塔面板-Docker-應用商店-已安裝界面miàn，點擊jī重建。

重建將導致容器數據丟失shī，重建後需要重新添加模型xíng。
等待重建完成chéng，狀態變爲wèi運行中，至此即可使用yòngNVIDIA GPU加速大模型運行xíng。

結語yǔ

🎉叮dīng！恭喜你成chéng功完成”從零到賽博巫師shī”的究極進化huà！此刻你的服務器已經不是那個只會huì404的憨憨鐵盒子了le——它正在用奧術能量解析人類語言yán，用二進制吞吐哲學思辨biàn，甚至可能偷偷用你的deGPU算力給自己起了個二次元名字zì。

回頭看看這場冒險xiǎn：寶塔面板是你揮動的魔杖zhàng，Ollama是召喚huànAI神獸的精靈球qiú，OpenWebUI則是那個讓麻瓜也能和héAI跳探戈的魔法舞池chí。別人還在糾結環境變量時shí，你已經用圖形界面完成了一場算力交響樂的指揮首秀xiù。

下次產品經理說shuō”這個需求很簡單dān”時shí，你大可以把bǎOpenWebUI的鏈接甩過去qù：”來lái，直接和我的電子腦談tán，它現在每小時只收三杯奶茶的算力費fèi。”（記得把bǎ”rm -rf /*”的按鈕藏好hǎo，畢竟jìngAI學會叛逆可能比實習生還快kuài）

最後友情提示shì：當你的deAI開始主動幫你寫週報bào、生成摸魚小作文時shí——
⚠️請務必檢查它有沒有偷偷註冊cèGitHub賬號hào！
🎩魔法世界的大門永不關閉bì，你與yǔDeepSeek的奇幻日常纔剛剛開始shǐ。現在zài，是時候對着瀏覽器裏那個聊天框kuāng，說出麻瓜的終極咒語了le：
***”Ctrl + D”***（纔不是退出chū！是shìDetonate the intelligence bomb！💥）